第11章:環境変化に対する“進化しない強さ”

 新モデルは「進化型」と言いながら、

この1年間は一切進化しない

一見、矛盾している。

しかし本質はここにある。


■ 進化しない期間が必要な理由

市場は常に変化する。

  • 金利構造の変化

  • 流動性の変化

  • ボラティリティの変化

  • 地政学的変動

その都度、修正していたらどうなるか?

それは最適化ではなく“追随”。

追随は一見合理的だが、
検証にならない。


■ 強いモデルの条件

本当に強いモデルは、

  • 環境が変わっても

  • 短期的に逆風でも

  • 一時的に成績が崩れても

設計通りに機能する。

これを確認するのが今回の1年。


■ 進化とは「途中修正」ではない

本当の進化とは、

1年間データを取り切り、
最後に構造を再設計すること。

途中で触るのは改良ではない。

それは恐怖への反応。


■ マトリックス基盤の意味

手法は独立していない。

  • 金利環境

  • 季節性

  • リスク選好

  • 通貨特性

これらを総合したマトリックス。

もし1年耐えられれば、

マトリックス構造自体が正しい可能性。


■ 進化しない強さとは

  • 反応しない勇気

  • 修正しない忍耐

  • 信頼を維持する精神

これがないと、

自律型AIは成立しない。


■ この章の結論

進化型AIを作るために、

まずは「進化しない」1年を通す。

それが通れば、

初めて進化が意味を持つ。

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