第12章：検証終了後の分岐 ― 完成か、再設計か

 

■ 分岐①：完成と認定

以下をすべて満たす場合、モデルは完成と認定されます。

1. 期待値の安定性

   • 月ごとの収益のブレが設計内

   • 環境変化にも順応

2. DD耐性

   • 想定DD −20％以内

   • 過剰反応なし

3. 条件変更ゼロ

   • 1年間、一切の裁量介入なし

4. マトリックスの整合性

   • 手法配分の歪みなし

   • 交点別成績が概ね設計通り

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■ 分岐②：再設計が必要

いずれかに該当する場合、再設計を検討。

• DDが想定以上に拡大

• 期待値の収束が見られない

• 環境変化に弱すぎる

• 手法間に偏りや破綻が見える

この場合は「進化型AIの再設計」に着手します。

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■ 年末評価の進め方

1. データ集計

   • R値記録

   • DD記録

   • 環境ごとの成績

2. 統計解析

   • 期待値、分散、最大ドローダウン

   • 環境別成績比較

3. 感情ログ分析

   • 人間の裁量介入意欲の観察

   • 愚痴や迷いの記録を評価

4. 最終判断

   • 完成か再設計か

   • 次年度の方針決定

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■ 本ページの意義

1年間、何も変更せずデータを集めることで、
AIモデルの本質的な強さと課題を明確化できます。

ここで出た結論が、
次の進化型AIのスタート地点になります。