第19章：1年間の検証終了後の総合評価手順

 

1年間の検証が終了したら、いよいよ総合評価です。
ここでモデルの完成度、強み・弱点を客観的に判断します。

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■ ① データ集計

1. 全トレードR値

   • 手法別、交点別に集計

   • 週次・月次・四半期ごとの変動も確認

2. DD履歴

   • 最大ドローダウン

   • 単交点・環境別DDの分析

3. 勝率・期待値

   • 短期・中期・長期での分布

   • 環境別の成績差

4. 感情ログ

   • 不安・確信・迷いの平均値

   • 裁量介入欲求の頻度分析

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■ ② 統計解析

• 期待値の収束傾向確認

• DDとR値の相関分析

• 環境変化に対する耐久性評価

• 手法間のバランス確認（偏りがないか）

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■ ③ 評価ポイント

1. 期待値の安定性

   • 長期的に収束するか

2. DD耐性

   • 想定範囲内か

3. 条件順守

   • 1年間、条件変更なしで運用できたか

4. マトリックス整合性

   • 手法間の破綻や偏りはないか

5. 感情との整合性

   • 人間がルール通り動けたか

   • AIとの信頼関係に問題はなかったか

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■ ④ 合否判定

• 完成認定

  • すべての評価ポイントが基準内であれば完成

• 再設計対象

  • いずれかの評価ポイントで問題があれば、再設計・再検証

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■ ⑤ 総合評価の意義

1年間の攻撃的検証は、
単なる利益ではなく、モデルの本質的強さを測るものです。

総合評価により、

• 進化型AIとして残すか

• 再設計して改善するか

を客観的に決定できます。