第20章：進化型AIモデルの完成後の運用方針

 

1年間の検証を経てモデルが完成した場合、
次は「実運用フェーズ」に移行します。
ここでは、モデルを最大限に活かすための運用方針を定めます。

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■ ① 運用開始前の確認

• 検証中のすべてのログ・統計を整理

• 1年間のマトリックス重みを固定

• 想定DD・ロット管理ルールを再確認

完全に完成版としてスタート

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■ ② 運用ルール

1. 条件変更禁止

   • マトリックス・手法の基本設計は固定

2. ロット管理

   • 1R = 総資金1％の基本は維持

3. 損切り・利確

   • 決済ルールは検証通り

4. 裁量行動禁止

   • 愚痴や心理ログは許可

   • ただし、実際の行動には反映させない

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■ ③ 環境変化への対応

• 市場変化に対してはモデル判断に従う

• AIが判断する「環境レジーム」に応じて自動調整

• 人間は監視のみ（異常時の緊急停止権は保持）

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■ ④ 長期運用の指標

• 月次・四半期レビューでR値・DDを確認

• マトリックスのバランスを観察

• 感情ログで人間側の心理状態を把握

• 収益は結果の一部であり、評価の主眼は構造耐久性

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■ ⑤ 将来的な進化

• 必要に応じて、次年度に再設計や改良を検討

• 改良は1年間のデータに基づく客観的判断で行う

• 短期の裁量判断や感情での修正は一切行わない

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■ ■ 本章の意義

完成後の運用方針を明確にすることで、

• 攻撃的検証で得た学びを実運用に活かす

• 感情介入を排除し、モデル本来の性能を最大化

• 将来的な進化・改良に向けた基礎を築く