第24章：1年間の記録管理とデータ整理方法

 

1年間の検証で得られるデータは膨大です。
正確に整理・管理することで、最終評価や将来的な改良に活かせます。

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■ ① 記録するデータの種類

1. 取引ログ

   • エントリー・決済時刻

   • 通貨ペア・ロット数・R値・DD

2. 環境判定ログ

   • 週次・月次環境レジーム

   • 金利・株価・ボラティリティデータ

3. 重み更新履歴

   • 手法×交点ごとの変更時刻

   • 更新幅・理由（20回到達時のみ）

4. 感情ログ

   • 不安・確信・迷いのスコア

   • 愚痴・心理メモ

5. 緊急停止記録

   • 停止理由・時刻・再開条件

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■ ② 記録方法

• ブログ形式

  • 妻用ブログと同じテンプレートを使用

  • 日付ごとにまとめて記録

• 表形式・CSV形式

  • R値やDDを数値化して集計可能

  • 将来的な統計解析に利用

• 感情ログはテキストで記録

  • 数値化スコアと併用

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■ ③ データ整理の流れ

1. 日次整理

   • エントリー・決済・R値・DDを記録

   • 感情ログも併記

2. 週次整理

   • 週次レビュー時にまとめる

   • 交点別・手法別集計

3. 月次整理

   • 月間R値・DD・環境別成績

   • 感情ログ平均値

4. 四半期整理

   • 3か月分を総合分析

   • 傾向・偏り・改善点を整理

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■ ④ 注意点

• 記録は即時かつ正確に

• 感情ログも正直に記録

• 条件変更や裁量による修正は記録しない

• データ削除・改ざんは絶対に行わない

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■ ⑤ 本章の意義

正確なデータ管理により、

• モデルの客観評価が可能

• 将来的な再設計や進化の判断材料になる

• 1年間の攻撃的検証を統計的に活かせる